AI Product Manager · Data Product · Strategy Product

傅沛宁

面向 2027 届的产品经理候选人,关注 AI 产品从模型选型、数据治理、Prompt 体系到业务落地的完整闭环。曾在创维集团参与企业私有化文生图平台建设,推动家电视觉生产效率跃迁。

傅沛宁数字分身头像
产品视角 + AI 落地经验 + 数据化拆解能力
01 / PROFILE

用产品语言连接业务、模型与用户体验。

意向岗位为产品经理、数据产品、AI 产品、策略产品。可实习 6 个月,具备 AIGC 平台 0-1 建设经验,也有面向民生场景的完整产品设计与团队推进经历。

2027上海工程技术大学
电子信息工程本科
6.2x创维文生图平台推动家电外观方案初稿效率提升
5.2万+累计生成设计初稿与营销素材
110+沉淀家电垂类细分场景模板
02 / PRODUCT VIEW

我理解的产品经理,是把不确定性变成可验证路径的人。

AI 产品尤其需要在业务价值、模型能力、数据质量和交互门槛之间做权衡。我更倾向于先拆真实场景,再定义最小闭环,用数据和用户反馈迭代,而不是只停留在概念包装。

岗位理解

产品经理要能听懂业务痛点,也要理解技术边界。对 AI 产品来说,模型选型、评估指标、Prompt 工程、知识库治理和前端体验不是孤立模块,而是一条影响最终采纳率的链路。

需求拆解 场景优先级 模型评估 业务闭环

自我评价

我有工程背景,也习惯用产品框架推进协作。既能完成用户访谈、PRD、原型和项目节奏管理,也能围绕 RAG、Agent、LoRA、ControlNet 等能力判断方案是否能落地。

AI 产品 0-1 跨团队协作 Prompt 体系 数据处理

我希望做的产品,不只是“能用 AI”,而是让 AI 进入真实业务流程,降低专业门槛、提升决策效率,并把安全、成本和体验一起纳入产品设计。

03 / EDUCATION

电子信息工程背景,为 AI 产品理解提供技术底色。

上海工程技术大学 · 电子信息工程(本科) · 2023.09 - 2027.06。专业训练让我更容易理解模型、数据、系统与产品体验之间的关系。

教育信息

在校期间持续关注 AI 产品、智能体、知识库和多模态应用,并将技术理解转化为产品方案表达、原型设计、用户研究和项目推进能力。

04 / INTERNSHIP

在创维集团参与企业级私有化文生图平台建设。

围绕家电外观迭代、包装设计、电商主图等高频视觉生产场景,推动从痛点拆解、模型选型、Prompt 体系到业务采纳的完整落地。

深圳创维集团产品经理2025.06 - 2026.01

企业私有化文生图平台

面向集团多事业部视觉生产诉求,目标是降低创意试错成本、提升素材生产效率,并满足核心设计资产的内网部署与数据安全要求。

  • 联动工业设计、品牌营销、电商运营三大业务端口,完成 12 个一线团队深度访谈,输出场景优先级四象限矩阵。
  • 对标十余款文生图方案,确定以 Stable Diffusion 开源扩散模型为底座,结合 LoRA 轻量微调、向量检索和上下文记忆优化体验。
  • 搭建家电垂直提示词体系,拆分外观渲染、包装设计、电商主图三大场景,沉淀风格参数、画质标准、品类特征词根库。
  • 完成内网私有化部署,覆盖黑电、白电两大事业部;电商主图生产周期从 2 天压缩至 1.5 小时,设计方案采纳率达 74%。
05 / CAMPUS

从银发族真实痛点出发,搭建智能生活辅助平台。

作为项目负责人,完成用户调研、产品设计、团队推进和 MVP 落地,获得 2024 年上海互联网大赛校级创新应用赛道三等奖。

智联社区项目负责人2024.06 - 2024.09

银发族智能生活辅助平台

聚焦老年群体线上办事、智能设备操作、健康管理等数字适老化场景,用互联网技术降低使用门槛。

  • 访谈 50+ 老年用户及 10+ 社区工作者,完成 1.2 万字调研报告,明确智能操作难、信息辨别弱、线上服务门槛高三大痛点。
  • 绘制 Axure 高保真原型 40+ 页面,设计大字体、简流程、语音引导等适老化交互,输出 3 版产品需求文档。
  • 统筹 5 人团队采用敏捷模式推进,组织 3 轮内部测试与 2 轮用户灰度测试,解决开发适配与功能迭代问题 15+ 项。
  • MVP 涵盖智能教学、健康咨询、线上助办 3 大模块,预计获取种子用户 800+,落地 2 个社区试点。
06 / SKILLS

围绕 AI 产品落地的复合能力栈。

从用户研究、产品原型、Prompt 工程到模型评估、知识库治理和数据处理,能力边界覆盖 AI 产品从方案到迭代的关键环节。

AIGC 落地具备 LLM 模型底座选型、训练、评估、测评到业务落地的 0-1 经验,理解多模态模型能力与技术边界。
RAG 与 Agent了解企业级 RAG 流程、知识库数据治理、Chunk 策略、向量部署方案,熟悉 Agent 应用场景。
Prompt 工程擅长指令遵从、Few-shot、结构化 Prompt 设计与调优,可构建任务型指令体系。
产品工具熟练使用 Axure、墨刀、Visio、Xmind 等工具,掌握 Office 办公软件。
智能体开发理解了解 LangChain、ChromaDB,掌握 Badcase 迭代、技能模块拆分及 A/B 测试方法。
数据与工程掌握 Python、SQL 数据处理,具备 CET-4 与良好的英文听说读写能力。
07 / DIGITAL TWIN

和“傅沛宁数字分身”聊聊。

这个板块会基于简历内容回答问题。配置 DeepSeek 兼容接口后可调用大模型;未配置或请求失败时,会自动使用本地简历知识回答。

简历问答

可以问:我适合 AI 产品经理吗?创维项目做了什么?有什么可量化成果?

本地就绪